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定时任务模块SaaS化方案.md

定时任务模块SaaS化方案.md 18 KB
История Исходник

定时任务模块 SaaS 化方案

本文档说明在从「私有化部署（每客户独立库、独立服务器）」转为 SaaS 后，fs-quartz（管理端可配置定时任务）与 fs-qw-task（企微等固定节奏定时任务）的改造思路与落地要点。与整体 SaaS 方案的关系见 SaaS改造方案.md。

一、背景与目标

私有化时：每个客户独立库、独立服务器，定时任务跑在该客户自己的进程里，天然只操作本库，无需考虑多租户。

SaaS 化后：一套进程、多租户多库，定时任务需要「按租户执行」——即同一任务逻辑要对每个启用租户各执行一遍，且每次执行时：

  • 数据源为该租户的库；
  • 租户级配置（如企微、微信）来自该租户的 sys_config（TenantConfigContext）。

本方案围绕 fs-quartz 和 fs-qw-task 两个模块，说明如何在不改变业务逻辑的前提下，通过「租户分发 / 按租户遍历」实现上述目标。

二、fs-quartz（管理端可配置的定时任务）

2.1 现状

  • 由 fs-admin 引入，Quartz 使用一个 DataSource（私有化时即该客户唯一库）。
  • 任务配置表 sys_job、日志表 sys_job_log 在该库；启动时 SysJobServiceImpl.init() 从该库 selectJobAll() 加载任务并注册到 Quartz。
  • 触发时无 HTTP 请求，无 LoginUser，无租户上下文；JobInvokeUtil.invokeMethod(sysJob) 调用的 Bean 方法访问的也是「当前默认数据源」。

2.2 SaaS 下的矛盾

若仍用「一个 DataSource」且用主库，则读不到各租户的 sys_job；若用某一租户库，则只能跑该租户任务。因此需要显式按租户调度 + 按租户执行。

2.3 方案 A：租户任务分发器（推荐，表结构不变）

思路：Quartz 只保留一个定时任务（例如每分钟执行一次），该任务不直接执行业务，而是做「租户分发」：

  1. 从主库查所有启用且未过期的租户列表（tenant_info）。
  2. 对每个租户：
    • 使用 TenantDataSourceManager.switchTenant(tenantInfo) 切到该租户库；
    • 从当前数据源（该租户库）查 sys_job 中状态为「正常」且本分钟应触发的任务（或查全部，在内存里用 Cron 判断是否到点）；
    • 对每个到点任务执行 JobInvokeUtil.invokeMethod(sysJob)（此时线程上下文已是该租户库）；
    • 写 sys_job_log 时仍在当前租户库，无需改表。
  3. 执行完毕后清理 DynamicDataSourceContextHolder、TenantConfigContext。

优点：各租户的 sys_job / sys_job_log 仍保留在各自库，表结构、管理端「定时任务」功能无需大改；只需新增一个「分发器」Job 和对应的 cron（如 0 * * * * ? 每分钟）。

需要改的点：

位置 改动内容
fs-admin（或 fs-framework） 增加一个 Bean，例如 TenantJobDispatcherJob，实现 Quartz Job，内部逻辑为上述 1～3；该 Job 需在启动时就注册到 Scheduler（可写死在代码里，或从主库「系统级任务表」读唯一一条「分发器」配置）；分发器从主库查租户列表时需使用主库数据源（查 tenant_info 时先切到 MASTER，循环内再切到各租户）。
fs-quartz 若任务配置仍在各租户库，则 SysJobServiceImpl.init() 不再从当前库 selectJobAll 注册所有任务，改为只注册「租户分发器」这一条；或保留 init() 但仅当检测到是「主库」时只注册分发器。
数据源 fs-admin 的 Quartz 使用的 DataSource 需为 DynamicDataSource（主库 + 各租户动态库），且调度线程执行分发器前要能访问主库与 TenantDataSourceManager。

2.4 方案 B：sys_job 上迁主库并带 tenant_id

思路：把 sys_job（和可选 sys_job_log）迁到主库，表增加 tenant_id 字段；Quartz 从主库加载全部任务，JobKey 用 tenantId + jobId 保证唯一；执行时从 JobDataMap 取出 tenantId，先 switchTenant + 设置 TenantConfigContext，再执行 invokeMethod。

优点：一个 Quartz 调度器、一套触发逻辑，与现有 Quartz 模型一致。

缺点：要迁移表结构、数据；管理端「定时任务」界面需改为按租户过滤（且操作的是主库表）；若希望「租户只能看自己的任务」需在权限上控制。

建议：优先采用 方案 A，对现有私有化表结构零侵入，仅增加一个分发器 Job 和按租户循环执行的逻辑。

三、fs-qw-task（企微等固定节奏的定时任务）

3.1 现状

  • 独立 Spring Boot 应用，依赖 fs-service，使用 @Scheduled 写死 cron（如每小时、每天凌晨等）。
  • 数据源为单 master + SOP，无租户概念；任务直接调 Mapper/Service，操作的是「当前连接的那一个库」。

3.2 SaaS 下目标

同一套代码、同一进程，但每个定时任务要对每个启用租户各执行一遍，且执行时该租户的库、企微配置等来自该租户的 sys_config（TenantConfigContext）。

3.3 改法：按租户遍历执行 + 租户上下文

  1. 引入多租户能力

    • 依赖 fs-framework（或至少引入 TenantDataSourceManager、主库数据源、能查 tenant_info 的 Mapper）。
    • 数据源改为 DynamicDataSource（主库 + 租户动态库），与 fs-admin 一致；应用启动时只配主库，租户库由 TenantDataSourceManager 在运行时按需加入。

  2. 封装「按租户执行」工具

    • 在 fs-framework 或 fs-qw-task 内提供工具类/Bean，例如：
      TenantTaskRunner.runForEachTenant(Consumer<TenantInfo> action)
    • 逻辑：从主库查所有 status=启用、未过期的租户列表 → for 每个租户：
      • TenantDataSourceManager.switchTenant(tenantInfo)；
      • 从该租户库查 sys_config.projectConfig 写入 TenantConfigContext（可复用现有 ProjectConfig.loadTenantConfigsFromContext 逻辑）；
      • 执行 action.accept(tenantInfo)；
      • finally 中清理 DynamicDataSourceContextHolder、TenantConfigContext。
    • 若某租户执行抛错，可记录日志并继续下一个租户，避免一个租户异常导致其余不执行。

  3. 改造每个 @Scheduled 方法

    • 将原有「无租户」的一坨逻辑封装成一个方法或 Lambda。
    • 在 @Scheduled 方法里只写一行：
      tenantTaskRunner.runForEachTenant(tenantInfo -> { 原有逻辑 });
    • 示例：
      • qwCheckSopRuleTime() → tenantTaskRunner.runForEachTenant(t -> qwSopService.checkSopRuleTime());
      • addTag() → tenantTaskRunner.runForEachTenant(t -> qwSopTagService.addTag());
      • wxSop()、sendQwGroupMsgTask() 等同理。
    • 原有业务代码（Mapper、Service）无需改，只要在「有租户上下文」的线程里执行即可。

  4. Redis

    • 若任务里有用到 Redis，需保证 RedisTemplate 使用 TenantKeyRedisSerializer，且执行时 ThreadLocal 或上下文里能拿到当前 tenantId（在 runForEachTenant 内 set 一次即可）。

3.4 按租户并行执行（可选，提升多租户效率）

当租户数量多、定时任务多时，若仍按租户顺序执行，总耗时会随租户数线性增加，可能影响执行效率。

建议与实现：

  • 配置项（application.yml）：
    • saas.task.parallel：为 true 时，TenantTaskRunner 使用线程池按租户并行执行同一任务（每个租户一个子任务，子任务内仍先切库、加载配置再执行业务）。
    • saas.task.parallel.threads：并行时线程池大小（默认 4），建议不大于租户数，并考虑数据源连接池与机器负载。
  • 实现要点：
    • 在 TenantTaskRunner 中根据 saas.task.parallel 选择顺序执行或并行执行；并行时用固定大小线程池提交「单租户」任务，子任务内设置该租户数据源与 TenantConfigContext，执行完毕清理上下文；整体用 CountDownLatch 或 invokeAll 等待所有租户完成，超时时间建议 30 分钟。
    • 单租户执行异常只记录日志，不中断其他租户。
  • 注意：开启并行时需保证数据源连接池最大连接数 ≥ 并行线程数，避免阻塞；若任务内有全局单例缓存（如某 Service 的 cachedCourseConfig），需改为按租户缓存（如 Map<Long, Config>），否则多租户下会错乱。

小结：默认顺序执行，与原有行为一致；数据量大、租户多时可开启 saas.task.parallel 提升整体执行效率。

3.5 fs-qw-task 定时任务清单（SaaS 下均已按租户执行）

所在类 方法名 Cron/频率 说明
qwTask qwCheckSopRuleTime 每天 1:10 检查 SOP 规则时间
qwTask addTag 每 20 分钟 添加标签
qwTask selectSopUserLogsListByTime 每小时第 5 分钟 按营期生成 sopLogs 待发记录
qwTask wxSop 每小时第 5 分钟 微信 SOP 处理
qwTask SendQwApiSopLogTimer 每天 1:20 企微官方接口群发（单链）
qwTask SendQwApiSopLogTimerNew 每天 0:10、1:10 企微官方接口群发（新版）
qwTask GetQwApiSopLogResultTimerNew 每天 8:00 获取企微群发反馈结果
qwTask sendQwGroupMsgTask 每 10 分钟 群发消息任务
qwTask sendQwBySop 每天 8:00 按 SOP 发送转换消息
qwTask qwExternalErrRetryTimer 每 3 分钟 企微打标签/备注补偿
qwTask updateQwSopLogsByCancel 每小时整点 补发过期完课消息
qwTask batchProcessingExpiredMessages 每 8 分钟 批量处理过期 SOP 待发记录
qwTask deleteQwSopLogsByDate 每天 0:10 清除 2 天前 SOP 记录
qwTask processRepairQwSopLogsTimer 每 3 小时 30 分 修复营期异常数据
qwTask processSopUserLogsInfoByIsDaysNotStudy 每天 2:35 E 级客户看课恢复
qwTask processQwSopExternalContactRatingTimer 每天 3:45 客户分级评级
qwTask processQwSopExternalContactRatingMoreSevenDaysTimer 每天 3:30 超 7 天未看课 E 级标记
qwTask updateQwSopLogsDayBefore 每天 0:03 更新前一日待发送
qwTask updateQwExternalContactUnionid 每 2 天 0:01 同步外部联系人 UnionId
qwTask autoPullGroup 每天 16:00 定时拉人进群
UserCourseWatchCountTask userCourseCountTask 每 20 分钟 会员看课统计
CourseWatchLogScheduler checkWatchStatus 每 1 分钟 检查看课状态（含整 5 分钟创建完课消息）
CourseWatchLogScheduler createCourseFinishMsg 每 5 分钟 创建完课消息
CourseWatchLogScheduler delCourseExpireLink 每天 0:00 删除过期短链
CourseWatchLogScheduler checkFsUserWatchStatus 每 30 秒 WXH5 检查会员看课状态
QwExternalContactRatingServiceImpl refreshRatingConfig 每 6 小时 50 分 刷新评级配置 qwRating:config
QwExternalContactRatingMoreSevenDaysServiceImpl refreshRatingConfig 每 6 小时 50 分 刷新超 7 天评级配置
SopLogsTaskServiceImpl refreshCourseConfig 每 60 秒 刷新课程配置 course.config

上述任务在 saas.task.enabled=true 时均通过 TenantTaskRunner.runForEachTenant（或并行模式）按租户执行。其中 SopLogsTaskServiceImpl.refreshCourseConfig 使用的实例级缓存 cachedCourseConfig 若在多个租户任务中共用，建议改为按租户缓存（如 Map<租户ID, CourseConfig>），否则仅最后执行到的租户配置生效。

四、实施顺序建议

  1. 先做 fs-qw-task：依赖 framework、切 DynamicDataSource、实现 TenantTaskRunner、逐个 @Scheduled 包一层 runForEachTenant，联调多租户数据与配置隔离。
  2. 再做 fs-quartz：在 fs-admin 中实现「租户任务分发器」Job，Quartz 只调度该 Job；分发器内按租户切库并执行各租户 sys_job 中到点任务；视需要调整 init() 与任务管理界面（若仍用各租户库 sys_job，界面按当前登录租户查即可）。

五、涉及的主要文件/目录

模块 改动要点
fs-framework 可选：提供 TenantTaskRunner（或放在 fs-qw-task 内），依赖 TenantDataSourceManager、TenantInfoService/Mapper、TenantConfigContext。
fs-admin Quartz 使用 DynamicDataSource；新增 TenantJobDispatcherJob；init() 只注册分发器或按策略注册。
fs-quartz 若采用方案 A，可不改表与 Mapper，仅被分发器通过 JobInvokeUtil 调用；若采用方案 B，需 sys_job 增加 tenant_id 及迁移脚本。
fs-qw-task 依赖 fs-framework；DataSource 改为 DynamicDataSource + 租户；新增 TenantTaskRunner；各 @Scheduled 改为 runForEachTenant(原有逻辑)。

六、与主方案的关系

  • 租户数据源、租户配置上下文、主库 tenant_info 等能力均依赖 SaaS改造方案.md 中的 fs-framework 与 fs-service 已有实现。
  • 定时任务模块仅在此基础上增加「无 HTTP 请求场景下的租户上下文设置」与「按租户循环执行」的封装，不改变整体多租户架构。

着手处理：1) 提出并行执行建议并实现可配置的按租户并行；2) 查找 fs-qw-task 中所有 @Scheduled 并补全租户化执行。

[3 tools called]

正在读取相关任务类与配置，以便实现并行方案并补全未做租户化的定时任务。

[4 tools called]

查看带 @Scheduled 的 Service 实现类，确定如何接入租户执行：

[4 tools called]

正在实现：先为 TenantTaskRunner 增加可配置的按租户并行执行，并补全所有未做租户化的定时任务。

[10 tools called]

正在为三处 Service 的 refresh 定时任务添加租户化支持：

[11 tools called]

移除 QwExternalContactRatingServiceImpl 中可能重复的 javax.annotation 导入，并为 SopLogsTaskServiceImpl 添加租户支持。

[7 tools called]

检查 SopLogsTaskServiceImpl 中 cachedCourseConfig 的用法，确认是否需按租户缓存：

[3 tools called]

SopLogsTaskServiceImpl 的 refresh 已按租户调用；cachedCourseConfig 为单例缓存，多租户下需改为按租户缓存，已记录在文档。正在更新 application.yml 和文档。

[9 tools called]

单独编译 fs-qw-task 时未解析到其他模块的依赖。正在从根目录编译整个项目：

[2 tools called]

已按你的要求做完「多租户下执行效率」的改进，并补全了 fs-qw-task 里所有定时任务的租户化，修改总结如下。

一、多租户下执行效率：建议与实现

问题：租户多、任务多时，若仍按租户顺序执行，总耗时会随租户数线性增加。

做法：在 TenantTaskRunner 中增加可配置的按租户并行，由配置决定是顺序还是并行。

  • 配置（fs-qw-task/application.yml）：
    • saas.task.parallel：为 true 时按租户并行执行；默认 false，保持原顺序行为。
    • saas.task.parallel.threads：并行时线程池大小（默认 4），可按租户数和连接池适当调大。
  • 实现要点：
    • 顺序：沿用原来的 for 循环逐租户执行。
    • 并行：用固定大小线程池，每个租户一个任务，子任务内先切库、加载 projectConfig，再执行业务，最后清理上下文；整体用 CountDownLatch 等待（超时 30 分钟），单租户异常只打日志不中断其他租户。
  • 注意：开并行时需保证数据源连接池最大连接数 ≥ 并行线程数，避免阻塞。

二、定时任务模块改动摘要

1. TenantTaskRunner（fs-qw-task）

  • 新增 saas.task.parallel、saas.task.parallel.threads 的读取与线程池初始化/销毁。
  • runForEachTenant 内部根据配置在「顺序」与「并行」两种实现间切换；对外接口不变，现有调用无需改。

2. 补全的定时任务租户化（SaaS 开启时按租户执行）

类 方法 说明
UserCourseWatchCountTask userCourseCountTask 会员看课统计（每 20 分钟）
CourseWatchLogScheduler checkWatchStatus 检查看课状态（每 1 分钟，含整 5 分钟创建完课消息）
CourseWatchLogScheduler createCourseFinishMsg 创建完课消息（每 5 分钟）
CourseWatchLogScheduler delCourseExpireLink 删除过期短链（每天 0 点）
CourseWatchLogScheduler checkFsUserWatchStatus WXH5 检查会员看课（每 30 秒）
QwExternalContactRatingServiceImpl refreshRatingConfig 刷新评级配置 qwRating:config（每 6 小时 50 分）
QwExternalContactRatingMoreSevenDaysServiceImpl refreshRatingConfig 刷新超 7 天评级配置（每 6 小时 50 分）
SopLogsTaskServiceImpl refreshCourseConfig 刷新课程配置 course.config（每 60 秒）

qwTask 里原有 20 个定时任务本身已按租户执行，本次未改逻辑，仅在文档中做了统一清单。

3. 配置与文档

  • application.yml：补充了 saas.task.parallel、saas.task.parallel.threads 的注释说明。
  • docs/定时任务模块SaaS化方案.md：
    • 新增 3.4 按租户并行执行（可选）：说明配置、实现要点和注意事项。
    • 新增 3.5 fs-qw-task 定时任务清单：列出全部 27 个定时任务及所在类、方法、Cron/频率、说明；并注明 SopLogsTaskServiceImpl.refreshCourseConfig 使用的 cachedCourseConfig 若在多租户下共用，建议改为按租户缓存（如 Map<租户ID, CourseConfig>）。

三、编译

在项目根目录执行：mvn compile -pl fs-qw-task -am，编译已通过。

使用建议：

  • 租户少、任务轻：保持 saas.task.parallel=false 即可。
  • 租户多、希望缩短总耗时：开启 saas.task.parallel=true，并适当调大 saas.task.parallel.threads 与数据源连接池，同时注意 SopLogsTaskServiceImpl 的 cachedCourseConfig 若在多租户下共用，需改为按租户缓存。